기계 산업 특화 TTM: 정밀 CPQ 견적부터 장비 다운타임 최소화 서비스까지
기계 산업은 고객 맞춤형 설계(ETO)와 복잡한 가공 라우팅, 그리고 설치 후 수십 년간 이어지는 부품 수급 및 A/S 관리가 핵심입니다. 견적 단계부터 숨겨진 공임 원가를 밝혀내고, 현장 설비의 수명 주기(Life Cycle)를 통합 관리하여 마진과 고객 신뢰를 동시에 확보하는 솔루션을 제안합니다.
공수 계산 오류로 인한 마이너스 마진, 그리고 부품 불일치로 인한 다운타임 장기화
1. 견적 오류
복잡한 라우팅 및 장비 감가상각비가 반영되지 않은 공수(Man-Hour) 계산으로 견적 마진의 정확도 저하.
2. 납기 불확실성
현장 MES 정보가 영업에 연동되지 않아, 실제 WIP 상황을 모르고 비현실적인 납기일을 고객에게 제시.
3. A/S 리스크
납품 설비의 부품 BOM 및 교체 이력 불투명으로 긴급 A/S 발생 시 부품 수급 Lead Time 지연 및 고객사 다운타임 장기화.
고마진 견적 확보, 납기 예측 정밀화, 서비스 수익 센터 전환
AI 기반 CPQ 견적
BOM, 라우팅, 공수(Man-Hour)를 통합 분석하여 견적의 마진 투명성을 확보.
WIP 기반 납기 예측
MES와 연동하여 현장 WIP 진행률을 실시간으로 영업팀에 제공하여 정확한 납기일 예측.
예측 정비(PdM) 통합
납품 설비의 잔여 수명(RUL)을 예측하고 선제적 부품 판매 기회를 창출.
BOM/라우팅/공수 기반의 AI CPQ 견적 시스템
TTM은 고객의 맞춤형 설계 요구사항(ETO)에 따라 필요한 모든 자재비, 장비 공임, 작업자 공수를 조합합니다. 특히 장비 감가상각비와 공정별 Scrap Rate(불량률)까지 견적에 반영하여, 예상 마진과 실제 마진 간의 오차를 획기적으로 줄여 숨겨진 원가를 제거합니다.
MES-TTM 연동 기반, 영업 파이프라인과 생산 WIP의 실시간 매칭
TTM은 MES(생산 실행 시스템) 데이터와 연동하여 현재 진행 중인 모든 주문의 WIP(재공품) 상태와 공정별 부하를 실시간으로 모니터링합니다. 특정 장비나 공정의 병목 현상을 예측하여 영업팀에 납기 지연 리스크를 선제적으로 알림으로써, 고객에게 가장 신뢰할 수 있는 납기일 정보를 제공합니다.
시리얼 No. 기반, 잔여 수명(RUL) 예측 및 선제적 부품 영업 기회 창출
TTM은 납품된 설비별 시리얼 No.와 부품 BOM을 통합 관리합니다. IoT 센서로 수집된 장비 데이터를 분석하여 주요 부품의 잔여 수명(RUL)을 예측하고, 교체가 임박한 고객 리스트를 영업팀에 자동으로 할당합니다. 이는 애프터마켓(Aftermarket) 매출 증대와 고객사의 계획된 정비(Scheduled Maintenance)를 유도합니다.
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